La planilla de Excel de Distribución Normal computa, ingresando la media, el desvío y los datos de las colas, la campana de gauss.
La distribución Normal o Gausiana es una distribución de probabilidad continua definida por dos parámetros que la caracterizan: µ y σ
El parámetro µ es conocido como la media o la esperanza que para esta distribución es igual a la mediana (en la Normal Estándar µ=0)
Por su parte el parámetro σ es la desviación estándar o la raíz cuadrada de la varianza (en la Normal Estándar σ=0)
La forma de su función densidad es similar a una campana (conocida como Campana de Gauss) cuyo alto, ancho y posición relativa al cero varía en función de la media y la desviación estándar que definen a la distribución.
La planilla de Excel de Distribución Normal computa, ingresando la media, el desvío y los datos de las colas, la campana de gauss.
La distribución Normal o Gausiana es una distribución de probabilidad continua definida por dos parámetros que la caracterizan: µ y σ
El parámetro µ es conocido como la media o la esperanza que para esta distribución es igual a la mediana (en la Normal Estándar µ=0)
Por su parte el parámetro σ es la desviación estándar o la raíz cuadrada de la varianza (en la Normal Estándar σ=0)
La forma de su función densidad es similar a una campana (conocida como Campana de Gauss) cuyo alto, ancho y posición relativa al cero varía en función de la media y la desviación estándar que definen a la distribución.